全球觀察：GPT-4等AI大模型會威脅哪些打工人？一個5年、20年及以上的分析

像 GPT-4 這樣的大型語言模型（LLMs），在當前和未來將會多人類社會產(chǎn)生怎樣的影響？國外一位博主在不同時間尺度（5年內(nèi)、5-20年、20年以上）上，從經(jīng)濟、社會和道德等方面進行了全面分析。

學(xué)術(shù)頭條在不改變原文大意的前提下，做了簡單編輯。

短期（1-5 年）：

(資料圖片僅供參考)

生產(chǎn)力和效率：LLMs 可以通過自動化日常工作，提供實時語言翻譯，以及協(xié)助研究和解決問題，大大提升生產(chǎn)力和效率。

個人助理：由 LLMs 驅(qū)動的高級虛擬助理可以提供個性化的服務(wù)，如管理日程、回答詢問和提供建議等。

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)：LLM 可以支持內(nèi)容的產(chǎn)生，包括撰寫文章、創(chuàng)作音樂和藝術(shù)作品，從而實現(xiàn)新的創(chuàng)意應(yīng)用和平臺。

教育和培訓(xùn)：LLMs 可以被整合到教育工具中，以提供個性化的學(xué)習(xí)體驗，增強教育資源的可及性。

工作替代：某些任務(wù)的自動化可能會導(dǎo)致某些行業(yè)的工人被機器替代，因此有必要對受影響的工人進行技能再培訓(xùn)。

中期（5-20 年）：

人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新：LLMs 可能會成為許多人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新的核心，推動醫(yī)療衛(wèi)生、交通和能源等領(lǐng)域的先進技術(shù)的發(fā)展。

監(jiān)管和道德問題：隨著 LLMs 變得更加普遍，其潛在的濫用和偏見可能會引起監(jiān)管和道德問題，需要制定指導(dǎo)方針和政策，以確保負責(zé)任的人工智能部署。

經(jīng)濟不平等：LLMs 可能會加劇經(jīng)濟上的不平等，因為它增加了那些能夠獲得并受益于人工智能技術(shù)的人與那些不能獲得的人之間的鴻溝。

人類和人工智能之間的合作：隨著 LLMs 的能力越來越強，人們可能會更加關(guān)注開發(fā)人類與人工智能的合作系統(tǒng)，將人類和人工智能代理的優(yōu)勢結(jié)合起來。

長期（20 年以上）：

人工智能無處不在：LLMs 可能成為日常生活的一個組成部分，嵌入各種設(shè)備和系統(tǒng)，并影響人類決策的方方面面。

持續(xù)的工作替代和轉(zhuǎn)型：LLMs 的廣泛采用可能會導(dǎo)致進一步的工作替代和轉(zhuǎn)型，可能會影響到更多的行業(yè)和技能水平。

通用人工智能（AGI）：LLMs 的發(fā)展可能有助于 AGI 的最終產(chǎn)生，這可能會對社會產(chǎn)生深遠的影響，包括大規(guī)模的經(jīng)濟增長和潛在風(fēng)險等。

倫理和哲學(xué)問題：隨著 LLMs 變得更加先進，它們可能會引起復(fù)雜的倫理和哲學(xué)問題，涉及意識的本質(zhì)、智能以及人類和人工智能之間的關(guān)系。

LLMs 的實際影響將取決于各種因素，包括技術(shù)進步、資源可用性以及社會對其部署的反應(yīng)等。然而，它們的影響預(yù)計將是巨大的，并在多個部門和時間范圍內(nèi)產(chǎn)生變革。

在短期內(nèi)，哪些打工人會被替代？

在短期內(nèi)（1-5 年），LLMs 和相關(guān)的人工智能技術(shù)導(dǎo)致的工作替代可能會集中在涉及重復(fù)性、常規(guī)性或容易自動化的任務(wù)和角色。一些可能受到影響的領(lǐng)域包括：

客服：LLMs 可以用來創(chuàng)建聊天機器人和虛擬助理，它們可以處理客戶咨詢，管理投訴，并提供支持，可能會減少對人類客服的需求。

數(shù)據(jù)輸入和分析：LLMs 可以有效處理、分析和組織大量的數(shù)據(jù)，自動化完成需要由數(shù)據(jù)錄入人員和分析人員執(zhí)行的任務(wù)。

內(nèi)容創(chuàng)作：LLMs 可以生產(chǎn)文章、營銷文案和其他類型的書面內(nèi)容，這可能會影響到作家、記者和內(nèi)容創(chuàng)作者的就業(yè)市場。

翻譯和轉(zhuǎn)錄：LLMs 可以提供實時翻譯和轉(zhuǎn)錄服務(wù)，這可能會革新翻譯和轉(zhuǎn)錄行業(yè)的工作。

個人助理和行政：由 LLMs 提供的虛擬助理可以處理諸如管理日程、組織文件和進行研究等任務(wù)，這可能導(dǎo)致對人類個人助理和行政人員的需求減少。

值得注意的是，雖然這些領(lǐng)域可能會出現(xiàn)工作替代，但 LLMs 和人工智能技術(shù)也可以創(chuàng)造新的工作機會，如專注于人工智能開發(fā)、維護和監(jiān)督的角色，其需求可能會增加。

此外，許多現(xiàn)有的工作可能也會演變?yōu)榧{入人工智能工具，為打工人創(chuàng)造機會，從而提高技能并適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。

為了最大限度地減少工作替代的負面影響，投資于教育、再培訓(xùn)等是至關(guān)重要的，這可以幫助受 LLMs 影響的打工人過渡到新的角色或行業(yè)。

在中期內(nèi)，哪些打工人會被替代？

在中期（5-20 年），LLMs 和相關(guān)的人工智能技術(shù)所導(dǎo)致的工作替代預(yù)計將不只是常規(guī)和重復(fù)性任務(wù)，可能會影響更廣泛的行業(yè)和技能水平。一些可能受到影響的領(lǐng)域包括：

高級分析和決策：隨著人工智能變得更有能力處理復(fù)雜的分析和決策過程，金融、保險和管理等領(lǐng)域的打工人可能會受到影響。

醫(yī)療衛(wèi)生：LLMs 可以協(xié)助診斷疾病，分析醫(yī)學(xué)圖像，并提出治療建議，可能會減少對某些醫(yī)療專業(yè)人員的需求，如放射科醫(yī)生和病理學(xué)家等。

法律：由人工智能驅(qū)動的法律研究工具和合同分析系統(tǒng)可能會影響法律行業(yè)的工作，特別是對執(zhí)行文件審查和研究任務(wù)的律師助理和初級律師。

教育：隨著個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)和自動評分工具變得更加普遍，人工智能增強的教育工具和平臺可能導(dǎo)致某些環(huán)境中對教育工作者的需求減少。

創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)：由于算法變得更善于生成高質(zhì)量的創(chuàng)意作品，人工智能生成的內(nèi)容可能會影響創(chuàng)意領(lǐng)域的工作，如廣告、平面設(shè)計、音樂和電影制作。制造業(yè)和物流業(yè)：制造業(yè)和物流業(yè)越來越多地采用人工智能驅(qū)動的機器人和自動化系統(tǒng)。

銷售和營銷：LLMs 和人工智能系統(tǒng)可能會使銷售和營銷的各個方面實現(xiàn)自動化，包括線索生成、客戶定位和內(nèi)容創(chuàng)建。

值得注意的是，雖然一些工作可能會被取代，但 LLMs 和人工智能技術(shù)在這一時期也同樣會創(chuàng)造新的工作機會，催促打工人學(xué)習(xí)更多技能。預(yù)計從事人工智能開發(fā)、倫理和政策相關(guān)的角色的人數(shù)將大大增長，許多工作都將離不開人工智能工具和系統(tǒng)。

為了應(yīng)對這些變化，政府、企業(yè)和教育機構(gòu)應(yīng)優(yōu)先投資于勞動力發(fā)展和再培訓(xùn)，以幫助打工人適應(yīng)不斷變化的工作環(huán)境。此外，促進人工智能相關(guān)行業(yè)的創(chuàng)新，促進人工智能技術(shù)的負責(zé)任和有道德的發(fā)展，對于減輕潛在的負面影響至關(guān)重要。

從長遠來看，哪些打工人會被替代？

從長遠來看（20 年以上），LLMs 和相關(guān)的人工智能技術(shù)導(dǎo)致的工作替代可能會變得更加廣泛，影響到不同的行業(yè)和技能水平。很難預(yù)測人工智能發(fā)展的確切軌跡及其社會影響，但一些潛在的工作替代領(lǐng)域包括：

高級決策：人工智能系統(tǒng)可能變得能夠處理高級戰(zhàn)略和執(zhí)行決策，有可能影響各行業(yè)的管理和執(zhí)行角色。

研究和開發(fā)：人工智能驅(qū)動的研究工具可能會徹底改變醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)和工程等領(lǐng)域，有可能在某些領(lǐng)域減少對人類研究人員的需求。

人類與人工智能的合作：隨著人工智能系統(tǒng)變得更加先進，人類和人工智能角色之間的界限可能會變得模糊，導(dǎo)致人工智能融入廣泛的工作，這可能會改變或取代一些傳統(tǒng)角色。

高技能要求的職業(yè)：人工智能技術(shù)可能會滲透到高技能行業(yè)，如醫(yī)學(xué)、法律和金融業(yè)，將那些曾經(jīng)被認為是人類專家專屬領(lǐng)域的任務(wù)自動化。

娛樂和媒體：先進的人工智能生成的內(nèi)容可能會影響新聞、電影制作和游戲開發(fā)等領(lǐng)域的工作，因為算法越來越善于制作高質(zhì)量的內(nèi)容。

個人服務(wù)：由人工智能驅(qū)動的機器人和設(shè)備可能能夠執(zhí)行個人服務(wù)，如烹飪、清潔和老年護理。

雖然工作替代是廣泛采用人工智能的一個潛在的負面后果，但考慮創(chuàng)造就業(yè)和轉(zhuǎn)型的潛力也很重要。新的行業(yè)和角色可能會出現(xiàn)，而我們還無法預(yù)見，許多現(xiàn)有的工作可能會演變?yōu)閷Ｗ⒂讵毺氐娜祟惣寄芎蛯傩?，如?chuàng)造力、同理心和解決復(fù)雜問題的能力。

為了準備應(yīng)對人工智能對就業(yè)市場的長期影響，必須投資于教育、再培訓(xùn)，以幫助打工人適應(yīng)變化的環(huán)境。此外，政策制定者、企業(yè)和教育機構(gòu)應(yīng)優(yōu)先促進人工智能相關(guān)行業(yè)的創(chuàng)新，促進人工智能技術(shù)的負責(zé)任和有道德的發(fā)展，并發(fā)展社會安全網(wǎng)絡(luò)以幫助打工人實現(xiàn)順利過渡。

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