每日熱聞!嚴(yán)肅談一下“工作不斷貶值”這個(gè)問(wèn)題 | 地球知識(shí)局

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NO.2410-“工作不斷貶值”

作者：麟州

校稿：辜漢膺 / 編輯：果栗乘

繼元宇宙后，ChatGPT的爆火又掀起了全社會(huì)對(duì)“人工智能可能消滅人類工作”的擔(dān)憂。

我的主要研究方向之一，是勞動(dòng)者的工作時(shí)間、職位、收入越來(lái)越不穩(wěn)定且逐漸惡化的過(guò)程。經(jīng)過(guò)我對(duì)ChatGPT的試用，以及對(duì)以往自動(dòng)化應(yīng)用案例的分析，得出了這樣的結(jié)論：

包括ChatGPT在內(nèi)的自動(dòng)化，本身恐怕很難消滅人類工作，但它們卻可能成為資本、社會(huì)不斷貶低人類工作價(jià)值，壓低人工成本的工具。

人工智能可能消滅人類工作、甚至是消滅人類

是自人工智能自誕生以來(lái)就未曾中斷討論的話題

（I, Robot 圖：壹圖網(wǎng)）▼

人類對(duì)于自身被機(jī)器取代有著深深的恐懼，并且早已成為科幻題材和社會(huì)研究的一部分。但這些觀點(diǎn)在進(jìn)行宏觀預(yù)測(cè)之前，往往對(duì)實(shí)際工作場(chǎng)所缺乏了解。

先進(jìn)、智能的技術(shù)會(huì)否代替、消滅人類的工作，并不是一個(gè)新話題。早在1996年，美國(guó)社會(huì)學(xué)家Jeremy Rifkin就撰寫過(guò)著名的《工作的終結(jié)》（End of Work）一書(shū)，嚴(yán)肅地探討工作消失后人類社會(huì)的未來(lái)。

對(duì)人工智能代替人類進(jìn)行工作的可能

從學(xué)術(shù)到文學(xué)影視等都已探討了很多年

（I, Robot 圖：壹圖網(wǎng)）▼

而在AI時(shí)代，這類話題出現(xiàn)的頻率越來(lái)越高，討論熱度也越來(lái)越大，近期的暢銷書(shū)就包括《第二次機(jī)器革命》、《機(jī)器人的崛起》和《專業(yè)的未來(lái)》。

這些討論往往持兩種截然不同的觀點(diǎn)。一種較為悲觀：絕大多數(shù)人將因自動(dòng)化技術(shù)而失業(yè)；另一種較為樂(lè)觀：有了機(jī)器代替人工，人類將不再會(huì)被工作束縛，可以將精力放在創(chuàng)造性工作上。

機(jī)器代替人工興許是新一輪的生產(chǎn)力解放呢

（自動(dòng)化工廠 圖：KUKA Roboter GmbH）▼

然而，看似截然不同的觀點(diǎn)卻帶有相同的假設(shè)：人類的技能、任務(wù)、工作、職業(yè)是固定的一籮筐，技術(shù)取走一點(diǎn)，留給人的就少一點(diǎn)。

作為這種論調(diào)的極致，牛津大學(xué)學(xué)者Carl BenediktFrey和MichaelOsborne用計(jì)算機(jī)模擬得出，二十年內(nèi)美國(guó)將有一半工作面臨自動(dòng)化的威脅并且消失，這一研究被無(wú)數(shù)商業(yè)與政策報(bào)告引用，掀起了新一輪的恐慌。

看看你所處的行業(yè)

在未來(lái)被AI代替的可能性有多少

（工作計(jì)算機(jī)化的概率分布 2010年）▼

然而，不論其預(yù)測(cè)結(jié)果正確與否，大部分以上討論，都犯了一個(gè)基本錯(cuò)誤：它們?cè)诓豢紤]實(shí)際使用體驗(yàn)與工作場(chǎng)景的情況下，就開(kāi)始預(yù)測(cè)宏觀影響。

上述牛津?qū)W者的研究就是集中代表：他們的研究以“職業(yè)”而非實(shí)際工作中的任務(wù)為分析對(duì)象。也就是說(shuō)，在他們看來(lái)，從幼兒園教師到大學(xué)教師都算“教師”，從文字編輯到視頻編輯都算“編輯”，所以只要幼兒園英語(yǔ)教師的任務(wù)被AI影響，他們就得出結(jié)論，教師將面臨自動(dòng)化的威脅并且消失。

比如同樣是節(jié)目主播，AI主播可以用于錄播節(jié)目

然而面對(duì)需要控場(chǎng)和應(yīng)變能力的直播節(jié)目

AI也許還相差甚遠(yuǎn)（新華社的AI合成主播）▼

所以，在探討自動(dòng)化對(duì)人類工作的宏觀沖擊前，我們必須了解、思考一些更基本的問(wèn)題：新的自動(dòng)化技術(shù)與人類工作者在實(shí)際工作場(chǎng)所到底是如何互動(dòng)的？

目前ChatGPT這一類程序尚未大量進(jìn)入工作場(chǎng)所，我們不妨看看其它類型的自動(dòng)化技術(shù)在實(shí)際工作場(chǎng)所與人類工作者的互動(dòng)。

一個(gè)有趣的例子是日本的照護(hù)機(jī)器人。作為生育率走低、老齡化嚴(yán)重的社會(huì)，日本一直致力于將照顧老人的工作自動(dòng)化，減少對(duì)人類護(hù)工的需求，因此發(fā)明了許多照護(hù)機(jī)器人。

未來(lái)日本還會(huì)需要更多與AI結(jié)合的照護(hù)機(jī)器人

（圖：路透社）▼

其中，2014年由軟銀集團(tuán)開(kāi)發(fā)的“Pepper”人形智能機(jī)器人就是一例。英國(guó)學(xué)者James Wright在日本的多家養(yǎng)老院觀察研究了Pepper參與的照護(hù)工作。然而，他的發(fā)現(xiàn)卻與 “機(jī)器人減少對(duì)人類護(hù)工的”這種常見(jiàn)預(yù)測(cè)大相徑庭。

雖說(shuō)是智能機(jī)器人，但和真人還是比不了的

（圖：壹圖網(wǎng)）▼

在養(yǎng)老院的工作中，Pepper的確體現(xiàn)出了很高的智能水平。它不僅能夠識(shí)別、理解老人的語(yǔ)言，還能根據(jù)對(duì)方的語(yǔ)氣、聲調(diào)、面部表情和肢體動(dòng)作，來(lái)識(shí)別、推測(cè)老人的情緒，并進(jìn)行回應(yīng)。

它還可以嫻熟地主持日常的運(yùn)動(dòng)和娛樂(lè)活動(dòng)，講各種活躍氣氛的笑話，用不同的情緒、音調(diào)演唱日本童謠，示范各種運(yùn)動(dòng)拉伸動(dòng)作，還能像小朋友一樣在老人面前撒嬌、求拍拍、要抱抱。在與Pepper的互動(dòng)中，老人們沉浸在歡快的氣氛中。

跳舞的pepper，有模有樣的

（圖：JOYSOUND）▼

然而在進(jìn)行這些活動(dòng)的過(guò)程中，Pepper本身卻需要人類護(hù)工的照顧：人類護(hù)工需要把它從設(shè)備間里取出來(lái)，并在觸摸屏上進(jìn)行復(fù)雜的流程設(shè)置，以保證其滿足本次活動(dòng)的時(shí)間和流程要求。

Pepper的自主性有限

“吃喝拉撒”還得護(hù)工來(lái)管

（充電中 圖：壹圖網(wǎng)）▼

在主持日常運(yùn)動(dòng)和娛樂(lè)活動(dòng)時(shí)，人類護(hù)工也需要常常在場(chǎng)，烘托氣氛，甚至模仿Pepper的各種動(dòng)作，以加強(qiáng)與老人的情感互動(dòng)。一旦人類護(hù)工離開(kāi)，老人們對(duì)Pepper的興趣便立刻大減。

畢竟AI再智能，也還是很難模仿人類的情感

（圖：magentahealthjapan）▼

另外，安全問(wèn)題和潛在故障也是兩大考量，為了防止Pepper在移動(dòng)中不慎摔倒，造成受傷、驚嚇，或突然出現(xiàn)故障（盡管故障率很低）、回應(yīng)不得體等情況，人類護(hù)工在Pepper工作時(shí)仍然需要長(zhǎng)時(shí)間寸步不離。

在護(hù)工的描述中，Pepper的確使他們的工作變得簡(jiǎn)單，甚至代替了他們的許多任務(wù)。對(duì)于一些不擅長(zhǎng)主持活動(dòng)、烘托氣氛的“社恐”護(hù)工來(lái)說(shuō)，Pepper簡(jiǎn)直是他們的大救星。

研發(fā)這家伙時(shí)，應(yīng)該是加了點(diǎn)社牛屬性進(jìn)去的

（圖：Armdevices）▼

然而，這并不意味著他們的任務(wù)減少了。相反，在照顧老人的同時(shí)，他們平添了照顧Pepper的任務(wù)。他們或許不需要在照顧老人方面付出此前那么多，但同時(shí)卻要“圍著Pepper轉(zhuǎn)”。這種看似技術(shù)含量不高，但其實(shí)十分耗費(fèi)精力的任務(wù)反而增加了他們的負(fù)擔(dān)。

作者發(fā)現(xiàn)，在養(yǎng)老院中應(yīng)用的其它機(jī)器人，如負(fù)責(zé)抱起老人的機(jī)器人Hug，專門用來(lái)安撫老人情緒的機(jī)器人Paro等，都反而增加了對(duì)人類護(hù)工的需求。機(jī)器人的確開(kāi)始占據(jù)照護(hù)工作的核心，但甚至更多不可或缺的額外任務(wù)卻需要人類完成。

機(jī)器人在照顧老人的同時(shí)

往往也需要人類護(hù)工在旁陪同

（圖：ft.com）▼

最終，作者得出結(jié)論，人類護(hù)工的任務(wù)內(nèi)容的確因機(jī)器人的介入而被改變、扭曲，但他們的工作并不會(huì)被消滅；恰恰相反，機(jī)器人可能使得對(duì)人類護(hù)工的需求進(jìn)一步增加。

由此我們發(fā)現(xiàn)，在工作場(chǎng)所中，人類的作用有增無(wú)減。與其說(shuō)自動(dòng)化技術(shù)代替、消滅了人類的工作，不如說(shuō)它們使得人類退到了更難被看到的角落，卻承擔(dān)與以前同等重要，甚至更加繁重的任務(wù)。

即使退居幕后，打工人該打的工一點(diǎn)也不會(huì)少

（圖：shutterstock）▼

在自動(dòng)化技術(shù)完成大量可以被看到的、標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的任務(wù)時(shí)，那些在技術(shù)控制范圍之外、高度不確定的任務(wù)，那些幫助技術(shù)“擦屁股”的任務(wù)，以及“照顧技術(shù)”的任務(wù)，落到了人類工作者肩上。人類工作者面臨的任務(wù)難度反而更大，負(fù)擔(dān)反而更重。

畢竟機(jī)器不像人能隨機(jī)應(yīng)變

超出程序規(guī)定范圍之外的還得是人來(lái)解決

（圖：shutterstock）▼

許多朋友會(huì)說(shuō)，以上案例與ChatGPT大相徑庭，ChatGPT能更好地代替白領(lǐng)工作。然而讓我們回到以下使用場(chǎng)景：在人工智能給出看似正確的答案時(shí)，我們能否完全信任它？

人工智能專家吳恩達(dá)呼吁

警惕ChatGPT給出的荒謬答案：

它竟然在一本正經(jīng)地論證

為什么算盤比深度學(xué)習(xí)程序計(jì)算更快▼

顯然，我們?nèi)匀恍枰?strong>處理答案中的一些細(xì)節(jié)問(wèn)題，驗(yàn)證答案中知識(shí)點(diǎn)的真實(shí)性，乃至訓(xùn)練甚至“照顧”ChatGPT。我們還需要拿著這份經(jīng)過(guò)掃尾的答案與其他人、其他團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通、協(xié)調(diào)與修改。

此外，在許多專業(yè)領(lǐng)域的白領(lǐng)工作中，我們還需要有具備相應(yīng)專業(yè)資格（如注冊(cè)會(huì)計(jì)師、注冊(cè)金融分析師、教授、律師）等的人類工作者對(duì)答案進(jìn)行背書(shū)。

誰(shuí)知道那顆機(jī)械腦袋里打的什么鬼主意

（人工智能哈爾 圖：2001太空漫游）▼

那么，是什么導(dǎo)致我們忽略人類的任務(wù)呢？

生活中我們常常聽(tīng)到這樣一種論調(diào)：技術(shù)完成了絕大部分任務(wù)，沒(méi)什么任務(wù)留給人類，即使留下的也只是雞毛蒜皮的小事，很容易完成，技術(shù)含量很低，故而沒(méi)有價(jià)值。

這種論調(diào)往往存在于廣告和政策報(bào)告的潛臺(tái)詞中。比如說(shuō)，網(wǎng)約車平臺(tái)的招工廣告經(jīng)常強(qiáng)調(diào)平臺(tái)可以讓此前繁重的工作很輕松，這就隱含著“這些工作誰(shuí)都能輕松完成，沒(méi)有價(jià)值”的潛臺(tái)詞。

早年的某網(wǎng)約車平臺(tái)廣告，“輕松”二字無(wú)處不在▼

而很多國(guó)內(nèi)外政策文件中經(jīng)常強(qiáng)調(diào)要升級(jí)工人的素質(zhì)與技能，這就暗示著當(dāng)下工人的任務(wù)（盡管可能很重要）是低級(jí)而沒(méi)有價(jià)值的。

所以，要搞清自動(dòng)化技術(shù)與人類工作的關(guān)系，在一頭扎進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的宏觀數(shù)據(jù)前，我們首先要正視被自動(dòng)化技術(shù)改變的人類任務(wù)，而非一味貶低且忽略之。

許多工人手上的活也只是看似簡(jiǎn)單罷了

可不是說(shuō)取代就能被取代的

（圖：圖蟲(chóng)創(chuàng)意）▼

包括ChatGPT在內(nèi)的自動(dòng)化，其實(shí)是從工業(yè)革命至今人類勞動(dòng)不斷自動(dòng)化的延續(xù)和加速度，從重體力到輕體力，從到技巧性到腦力。

自動(dòng)化本身很難消滅人類工作，但它們卻可能成為資本、社會(huì)不斷貶低人類工作價(jià)值，壓低人工成本，降低人類工人待遇的工具。

所以，在擔(dān)心沒(méi)了工作之前，我們要首先警惕被隱藏與被貶低的工作。

參考資料：

1.Rifkin, Jeremy. 1996. The End of Work: The Decline of the Global Labor Force and the Dawn of the Post-Market Era. New York: Tarcher.

2.Brynjolfsson, Erik, and Andrew McAfee. 2014. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York: W. W. Norton & Company.

3.Ford, Martin. 2016. Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future. New York: Basic Books.

4.Susskind, Richard, and Daniel Susskind. 2015. The Future of the Professions: How Technology Will Transform the Work of Human Experts. Oxford University Press.

5.Frey, Carl Benedikt, and Michael A. Osborne. 2017. “The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?” Technological Forecasting and Social Change114 (January): 254–80.

6.Wright, James. 2019. “Robots vs Migrants? Reconfiguring the Future of Japanese Institutional Eldercare.” Critical Asian Studies51 (3): 331–54.

*本文內(nèi)容為作者提供，不代表地球知識(shí)局立場(chǎng)

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