天天微速訊：火爆“油管”的ChatGPT視頻教你一夜暴富，賺錢術(shù)還是騙術(shù)？

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智東西（公眾號：zhidxcom）編譯 | 程茜編輯 | 李水青

智東西2月6日消息，近日，國外社交平臺YouTube、Instagram和TikTok上，涌現(xiàn)出一批教你如何用生成式AI語言模型ChatGPT賺錢的視頻，讓你輕松賺取數(shù)萬美元。這些視頻教程在社交平臺上十分火爆，其瀏覽量已經(jīng)達到數(shù)十萬次，并出現(xiàn)在搜索關(guān)鍵詞為“ChatGPT”等的前幾個結(jié)果中。

▲在YouTube搜索ChatGPT（圖源：YouTube）

一位戴著帽子的年輕人在視頻中說道：“這是我在地球上見過最瘋狂的軟件之一，我向你保證，只要使用ChatGPT，你就可以成為百萬富翁?！?/p>

另一位標(biāo)簽是“#investinyourself（投資你自己）”、“#6figuresidehustle（6位數(shù)的副業(yè)）”和“#7figurebusiness（7位數(shù)的業(yè)務(wù)）”的博主說：“如果你從今天開始，到明年的這個時候，你就可以擁有價值百萬美元的課程創(chuàng)作業(yè)務(wù)?！?/p>

去年11月底ChatGPT發(fā)布，現(xiàn)在，對于尋求資金支持的創(chuàng)企以及尋找追隨者的意見領(lǐng)袖來說，ChatGPT已經(jīng)取代了加密貨幣、Web3和NFT數(shù)字藏品成為新一代的流行語。

從底層技術(shù)來看，ChatGPT并沒有那么突出，它是由研究機構(gòu)OpenAI的大模型GPT-3.5微調(diào)生成，但其意義在于，OpenAI免費開放了該軟件，有望讓眾多行業(yè)和工作場所的自動化發(fā)生革命性變化。

一、ChatGPT搬運工，寫博文、做博主……分分鐘工資進賬

事實上，如果我們回顧這些ChatGPT宣傳者的視頻，就會發(fā)現(xiàn)關(guān)于如何發(fā)現(xiàn)不會虧損的虛擬貨幣和必備NFT數(shù)字藏品的建議，現(xiàn)在這些人把重心放到了人工智能上。

▲如何使用ChatGPT賺錢建議的視頻縮略圖（圖源：The Verge）

他們的建議中包含了幾種相似的模式。

一種常見的方案是，首先讓你注冊Fiverr、Upwork的賬號，這兩個平臺主要為自由職業(yè)者提供兼職。在平臺上，你可以將自己打造為能撰寫博客文章和廣告文案的形象，再將客戶端收到的請求摘要插入ChatGPT，最后再將生成內(nèi)容發(fā)送給客戶。如果客戶不滿意，你還可以繼續(xù)索要詳細請求或者備注，重復(fù)操作再發(fā)回結(jié)果，而你只需要成為ChatGPT和客戶之間的搬運工。

正如佩戴帽子的博主所說：“那時，你就可以讓機器人為你完成工作。從字面上看，它會讓你花費零美元。ChatGPT只是構(gòu)建了這些令人毛骨悚然的段落，你所要做的就是不斷地把它展示給那個人，直到他非常喜歡為止?！?/p>

另一種方案是用ChatGPT生成平淡無奇的YouTube內(nèi)容，例如“世界上15個最危險的海灘”和“10個最美麗的城市”。

這一方案的操作方法也很簡單，你將這些標(biāo)題插入ChatGPT，然后將其生成的文字與一些公開圖片、視頻相結(jié)合，上傳到Y(jié)ouTube中，再添加一些廣告，就可以坐等收益到賬了。

其他方法有點復(fù)雜，例如你可以通過ChatGPT為不同人群制定個性化的健身或者飲食計劃，來幫助他們減肥等，或者在在線教育網(wǎng)站Udemy上銷售聊天機器人生成的教程。

還有一些模式是使用ChatGPT來回答Quora等問答網(wǎng)站上的熱門問題，比如如何減肥等，然后在你的個人資料中添加附屬鏈接，吸引一些對這類問題感興趣的人點擊。

其他人也會利用多種人工智能工具。例如使用ChatGPT寫一本兒童讀物，然后使用AI藝術(shù)生成器對其進行插圖，然后在亞馬遜的自助出版平臺上銷售圖書。

二、通過ChatGPT賺錢的前提，成為騙子？

不過，在每個視頻中，解說者對一些關(guān)鍵問題都避而不談。例如你通過ChatGPT創(chuàng)建的內(nèi)容是否準(zhǔn)確、有用等；或者如果你生成的內(nèi)容獲得了客戶，這些客戶是否知道你提供的服務(wù)是ChatGPT生成的。

因此這些視頻的評論區(qū)出現(xiàn)了很多懷疑的聲音，并且很多其他具有影響力博主在評論區(qū)反駁，他們指出這些指南通?？紤]不周且未經(jīng)證實，需要愿意的人做大量的工作，比如欺騙客戶并且收入幾乎沒有保障。

這些為你制定一夜暴富的計劃有很多，但也會讓讀者質(zhì)疑，如果你的方法這么有效，你為什么要告訴我？并且你為什么不聽從自己的建議，而仍然通過付費的時事通訊或者視頻點擊量來賺錢？

因此，這些博主大肆宣傳ChatGPT，與其說是因為實用性，不如說是為了掌握流量密碼，博取關(guān)注度。

The Verge的作者認為，騙子經(jīng)濟中的每個觀眾和創(chuàng)作者都知道這些建議主要內(nèi)容都是垃圾，但他們并不介意這一事實，因為他們都堅信是對方在騙人。

三、熱衷輸出流利的廢話，恐扼殺在線平臺未來

先不論這些博主關(guān)于使用ChatGPT賺錢建議的實用性，這些方案確實呈現(xiàn)了很多關(guān)于ChatGPT的信息，包括它支持和適用的工作類型，以及它在未來可能的使用方式。

有爭議的是，這些視頻中描述的方法并沒有什么特別新穎或陰險的地方。事實如此，能夠快速接受新工具的工作人員往往會比其他同事更有優(yōu)勢，而其他對新工具不了解的客戶，則會因為忽視新工具而付出相應(yīng)的金錢。

不過，鑒于對ChatGPT缺點的了解，它很愛輸出長篇大論的廢話，這些對其作為“快速賺錢工具”的宣傳，可能會減少ChatGPT的應(yīng)用市場。

從這個角度來看，ChatGPT的應(yīng)用可能更受互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家青睞。這得從供應(yīng)鏈管理方案——直接代發(fā)貨（Dropshipping）說起。

在這種模式下，賣家不需要儲存和運送產(chǎn)品，只需要向供應(yīng)商傳遞客戶訂單和裝運備注，賺取批發(fā)和零售價格之間的差價。賣家需要敏銳感知到消費趨勢，制作華麗的廣告來吸引最新款外套或手表的客戶，這也正是ChatGPT的優(yōu)勢。

值得一提的是，ChatGPT在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和知識工作領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠?qū)⑸a(chǎn)與銷售過程分開，允許賣家交付ChatGPT生成的“商品”，不過這些交付的成果很多只是乍一看似乎有用但在測試時就會崩潰。

此外，賣家也無需擔(dān)心品牌聲譽受損，因為其生產(chǎn)規(guī)模和速度都讓用戶來不及對其聲譽做出評價，畢竟賣家只需要Ctrl+C、Ctrl+V就能為你“重新發(fā)貨”。

這也正是許多人對未來網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的擔(dān)憂：人工智能生成的垃圾會令在線平臺窒息，就像藻類會扼殺池塘里的生命。

四、犯錯頻率過高，驗證軟件并非萬無一失

你可能會說這只是對未來的擔(dān)憂，但我們已經(jīng)在一些互聯(lián)網(wǎng)平臺中看到了這個過程的開始。

例如，編程問答網(wǎng)站Stack Overflow已經(jīng)開始禁止用戶發(fā)布人工智能生成的答案，該網(wǎng)站負責(zé)人解釋說，AI生成的內(nèi)容通?？雌饋硎钦_的，但他們仔細審查后發(fā)現(xiàn)存在很多錯誤，并且一個個驗證答案的時間成本太大了。

此外在傳媒領(lǐng)域，Red Ventures等營銷公司、金融產(chǎn)品信息服務(wù)提供商Bankrate、科技新聞網(wǎng)站CNET等也一直在使用人工智能工具為其制作內(nèi)容。

這種做法也引發(fā)了一起小丑聞，CNET使用人工智能輔助編寫了77篇文章，今年1月，該網(wǎng)站受到審查后更正了其中41篇。

▲截至目前，CNET上AI輔助生成的文章共78篇（圖源：CNET）

2月1日，OpenAI發(fā)布了可以輔助辨別AI編寫內(nèi)容的AI文本分類器。不過，這種軟件并非萬無一失，OpenAI曾提到，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器在訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的校準(zhǔn)很差。

而對于那些不計后果使用ChatGPT等工具的人來說，其動機十分簡單也極具誘惑力，那就是利潤。

教用戶如何通過ChatGPT致富的最受歡迎的TikTok視頻之一指出，觀眾可能需要幾年時間才能真正關(guān)注到這項技術(shù)，所以（看到這條視頻的人們）應(yīng)該在世界其他地區(qū)趕上之前加入進來。

這則視頻的標(biāo)題是：“對于少數(shù)實現(xiàn)（并且加入進來）的人，我們將在頭等艙見面。”

結(jié)語：靠不完美ChatGPT暴富計劃不切實際

ChatGPT令人驚嘆的編寫內(nèi)容能力，及其免費開放的特性使得這一工具成為人工智能產(chǎn)業(yè)的“當(dāng)紅炸子雞”，也讓一些人萌生了走捷徑賺錢的“一夜暴富”計劃。不過，這些幻想大多不切實際。

此前，ChatGPT的創(chuàng)建者OpenAI在其博客坦言，ChatGPT還有很多局限性，它沒能擺脫聊天機器人的一些典型陷阱，會生成一些有偏見或冒犯的內(nèi)容。因此，我們面對新工具時更應(yīng)該正確看待其使用場景。

來源：The Verge

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