對中國疫情的六點(diǎn)擔(dān)憂，只希望最后都是杞人憂天 天天聚看點(diǎn)

(資料圖)

VIA：@生物狗Y博

對中國疫情的幾點(diǎn)擔(dān)憂過去三年全世界都長期籠罩在新冠疫情陰影之下，不過三年間，我們對新冠病毒、新冠疾病的認(rèn)識有了長足進(jìn)展，也積累了多種行之有效的應(yīng)對工具，例如在降低疾病烈性程度上極為高效的疫苗、藥物，對監(jiān)測病毒變化也有不少經(jīng)驗。在上述背景下，告別2022本該是充滿對2023的期待，應(yīng)該是對一個即便談不上不受疫情影響，可也大概率是受疫情影響較小的世界的期待。但中國疫情在歲末完全不受控地爆發(fā)，更未看到任何切實的準(zhǔn)備、應(yīng)對之策。在2022的結(jié)尾，很難不對中國的疫情感到諸多擔(dān)憂。第一個擔(dān)憂，我們對疫情狀況毫無了解。中國在12月初的防疫轉(zhuǎn)型中沒有做到疫情檢測的轉(zhuǎn)型，而是沒有更新感染病例收集方法的情況下突然放棄絕大部分檢測。導(dǎo)致如今沒有任何可信的感染病例數(shù)據(jù)。感染人數(shù)低估是全球三年疫情的普遍問題。例如美國剛記錄了一億例感染，但實際感染可能有兩億。從構(gòu)建有效的防疫體系考慮，我們可以允許病例數(shù)有低估，甚至嚴(yán)重低估，但不能檢測能力弱到與現(xiàn)實偏差至風(fēng)馬牛不相及的地步。如今疾控中心播報的病例不是低于實際感染多少的問題，而是根本反映不了疫情走向、趨勢、擴(kuò)散范圍中的任何一點(diǎn)。如果說中國正在和疫情作戰(zhàn)的話，我們等于在戰(zhàn)場上毫無情報支持。僅這一點(diǎn)，就應(yīng)該讓我們恐懼。第二個擔(dān)憂，我們對病毒的變化毫無把握。三年疫情，如果有什么經(jīng)驗教訓(xùn)值得銘記，那突變株對疫情走向能產(chǎn)生翻天覆地的影響，這一條最不該忘。從阿爾法到德爾塔再到奧密克戎，每一個主流突變株的出現(xiàn)，都對全球疫情走勢、防疫措施有效性產(chǎn)生了巨大影響。病毒不斷傳播的過程中必然會積累各種突變，增加新突變株涌現(xiàn)的幾率。是的，過去一年全球觀察到的都是奧密克戎內(nèi)部的亞株變化，主要體現(xiàn)在防感染的免疫逃逸加強(qiáng)。這種變化談不上驚天動地，帶來的也只是很多國家感染病例的反復(fù)，而重癥、死亡等逐漸與感染脫鉤。但不要忘記，2021年11月初——僅僅13個月多一點(diǎn)之前，我們都認(rèn)為新冠會在德爾塔內(nèi)部慢慢演變，最后卻迎來了奧密克戎的橫空出世。對病毒演變的監(jiān)測在疫情越是嚴(yán)重時越不應(yīng)該放松。但如今中國對突變株的監(jiān)測做得如何呢？整體疫情檢測都成了笑話——我相信有些人認(rèn)識的新感染的人，完全可能超過疾控中心報出來的某個省的新增感染人數(shù)，何來有效的突變株監(jiān)測？有效的突變株檢測需要建立在對整個國家、地區(qū)感染病例的科學(xué)抽樣之上。根據(jù)12月20日公布的中國新冠病毒株監(jiān)測計劃，每個省選三個城市，每個城市選一個醫(yī)院，每家醫(yī)院每周在全部的死亡病例之外，測序25例感染病例。如果認(rèn)為一個省每周測來自三個城市的75例+死亡患者可以代表這個省的病毒株流行情況，那么可以去申請搞笑諾貝爾獎?？蛇@并不影響專家們頭頭是道地說某地流行哪個病毒株。起始現(xiàn)實是我們只知道少數(shù)測序病例里有哪些突變株，根本不足以推斷實際流行的突變株是什么，流行范圍在哪里，流行程度是多少。即便有新突變株出現(xiàn)，按當(dāng)下的情況，國外的一些機(jī)場海關(guān)的病毒基因組監(jiān)控可能比國內(nèi)的監(jiān)測還要早發(fā)現(xiàn)。第三個擔(dān)憂，我們把一切的防疫責(zé)任都推給了醫(yī)療工作人員。過去三年，全球積累了多個有效的防疫工具，這些防疫工具共同點(diǎn)是什么？就是讓人不用去醫(yī)院。高效的疫苗即便面對免疫逃逸嚴(yán)重的奧密克戎，也能一定程度上減少傳播，并且長時間大幅降低重癥風(fēng)險。高效的口服抗病毒藥物如paxlovid則能幫助高危人群進(jìn)一步降低重癥死亡風(fēng)險。和新冠共存的關(guān)鍵不是到了醫(yī)院后神醫(yī)妙手回春，而是利用有效的工具，讓我們感染后不需要去醫(yī)院也都平平安安。而國內(nèi)的工具是什么呢？如果說疫苗，滅活疫苗證據(jù)是很充足，但屬于有充足的證據(jù)證明其有效性顯著弱于國外主流mRNA疫苗——包括降低重癥風(fēng)險的起始有效性、持久性，巴西、新加坡等地都有證據(jù)表明滅活疫苗更弱。滅活疫苗以外的幾個疫苗，數(shù)據(jù)量又顯著少于滅活疫苗。這讓中國的人群免疫基礎(chǔ)存在極大的不確定性?？共《舅幬锓矫?，準(zhǔn)備不充足顯而易見——最近剛批了默克口服藥，之前僅有paxlovid，實際上瑞德西韋早就有足夠的證據(jù)證明有效性，但已被中國遺忘。考慮到龐大的人口基數(shù)，這三個藥不僅應(yīng)該在開放前批準(zhǔn)，還需要在開放前充儲備充足，做好相關(guān)使用培訓(xùn)。如今不僅是儲備不夠，連怎么用都是糊里糊涂。網(wǎng)上平臺每日搶購，倒?fàn)敵醋魃先f一盒，應(yīng)在感染早期使用卻常常等病情重一些才用，醫(yī)學(xué)藥學(xué)基礎(chǔ)說好聽點(diǎn)屬于層次不齊的社區(qū)培訓(xùn)存在多種藥物沖突的paxlovid。如果說當(dāng)下的有效抗病毒藥儲量肯定不足以彌補(bǔ)免疫基礎(chǔ)的弱勢，現(xiàn)實中的用法恐怕連有限的丁點(diǎn)作用消除了。疫苗、藥物兩端不足，又不管不顧地撤出一切疫情監(jiān)測、物理防疫手段，結(jié)果就是把一切防疫責(zé)任與疫情沖擊壓到了一線醫(yī)療機(jī)構(gòu)。我們可以更改新冠住院乃至新冠死亡的定義，但改變不了醫(yī)療系統(tǒng)承受巨大壓力的現(xiàn)實。這對所有有醫(yī)療需求的民眾以及所有醫(yī)療工作人員來說，都是一種危險也是一種不公。第四個擔(dān)憂，我們在提供權(quán)威但不真實的信息。國內(nèi)有很多機(jī)構(gòu)以及專家不斷提供各種說法，遺憾的是其中不少部分存在問題，還有一些是明顯的誤導(dǎo)。以疫情狀況為例，不斷有省市報道估計多少人感染，報道的數(shù)字一個比一個夸張?？蓡栴}是這些估計的基礎(chǔ)是什么？就算是模型估計，也必須要有一定量的可靠數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)才行。其他國家的疫情建模估計，是大量感染數(shù)據(jù)輸入，得到一個誤差范圍不小的區(qū)間。國內(nèi)的報告，明明什么可靠的感染數(shù)據(jù)都沒有，估計出來的數(shù)字反倒極為“精確”。如果不知道疫情是什么狀況，那么就老老實實承認(rèn)。信口開河，胡說八道是什么意思，想故意誤導(dǎo)民眾嗎？提供誤導(dǎo)信息的自然少不了權(quán)威專家們。國內(nèi)多位專家——包括一些不容置疑的專家，均說過某個奧密克戎亞株R0是18或21，讓人深刻懷疑這些人到底知不知道R0是什么，以及是以什么樣的認(rèn)知水平在提供防疫指導(dǎo)。R0方面的胡說八道或許還能當(dāng)個笑話看，專家們的另一些說辭危害則更為致命。例如宣傳90%以上無癥狀，宣稱奧密克戎沒有后遺癥，這些不僅與當(dāng)下國際上的醫(yī)學(xué)共識沖突，對民眾也是更為直接的誤導(dǎo)。第五個擔(dān)憂，我們在信息不足的情況下，可能有太多盲點(diǎn)。當(dāng)我們的專家信口開河說估計北京有80%的人已經(jīng)感染的時候，小城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村的情況是怎么樣的？這些地方的防疫準(zhǔn)備又是什么？有些地方的情況，我們可以通過訃告的頻率猜測?？赡切┯嚫嫔俚牡胤胶蜎]資格發(fā)訃告的人呢？就算是北京這類不缺專家估計疫情的大城市，所謂60%感染甚至80%感染，又有多少靠譜程度？在檢測消失的情況下，真能如此斷定絕大部分人都感染過了？還是我們忽略了很多高危人群可能仍面臨威脅？第六個也是最大的擔(dān)憂，是我們在虛構(gòu)現(xiàn)實，抹殺真實的記憶。某些專家不久前還在宣稱奧密克戎致死率比流感高六七倍，如今卻大言不慚稱一直跟蹤病毒變化，奧密克戎致病力已大幅下降。至于打有準(zhǔn)備之仗的說辭，更讓我懷疑準(zhǔn)備二字是否有了新的定義。新冠去世的人，還能否得到公開明確的死因承認(rèn)？如果新冠被認(rèn)為沒有后遺癥，那些恢復(fù)慢一些的人，還能否得到必要的救助支持？如果說奧密克戎疫情終能過去（這點(diǎn)專家們確實沒說錯），只是代價高低，過了寒冬就是春天，對于疫情或許是真的。可是這種抹殺現(xiàn)實的危害呢？是否會止于2023年春？這一切讓我在歲末想起電視劇切爾諾貝利的開場獨(dú)白：What is the cost of lies? It"s not that we"ll mistake them for the truth. The real danger is that if we hear enough lies, then we no longer recognize the truth at all. What can we do then? What else is left but to abandon even the hope of truth and content ourselves instead with stories? In these stories, it doesn"t matter who the heroes are. All we want to know is: "Who is to blame?"在這2022的最后時刻，只能希望一切擔(dān)憂都是杞人憂天。

關(guān)鍵詞： 中國疫情 無癥狀感染者例