反駁吳尊友“現(xiàn)在放開少死百萬人”：放開后還是要面臨死亡的危險(xiǎn)-環(huán)球聚看點(diǎn)

12月17日，中國疾控中心流行病學(xué)首席專家吳尊友博士（以下簡稱吳博士）在財(cái)經(jīng)年會上發(fā)表了《如何邁過黎明前的黑暗——今冬新冠疫情形勢分析》的主題演講[1，2]。

在近半個(gè)小時(shí)的演講里，吳博士主要談到了四個(gè)方面的內(nèi)容：

(資料圖片僅供參考)

贏得寶貴的三年

非專業(yè)與專業(yè)

奧密克戎病死率是“魔鬼”

今冬新冠疫情的走勢

在認(rèn)真聽完吳博士的演講后，心中產(chǎn)生了一些疑問，因?yàn)橐咔榉揽厣婕肮姷慕】岛颓猩砝?，所以在此公開與吳博士探討：

現(xiàn)在是新冠死亡人數(shù)最少的時(shí)刻？

在演講的開頭，吳博士對為什么在這個(gè)時(shí)候推出這一新的防疫政策進(jìn)行了解釋。

在吳博士看來，此前我們嚴(yán)格的防疫政策為抵抗新冠病毒贏得了寶貴的三年時(shí)間。而在經(jīng)歷了三年的疫情后，新冠病毒的致病性減弱了，我們疫苗接種率達(dá)到了92%，同時(shí)我們對這種傳染病也有了一定的應(yīng)對能力。

為了進(jìn)一步說明現(xiàn)在的新冠病毒致病性的減弱，吳博士還出示了國內(nèi)外一些數(shù)據(jù)。

在國內(nèi)方面，吳博士統(tǒng)計(jì)了2020，2021以及2022年新冠在中國所導(dǎo)致的重癥率和病死率的情況。如下面截圖中所顯示的那樣，這三年中國大陸的新冠重癥率分別為16.47%、3.32%和0.18%，呈逐年下降狀態(tài)；而這三年的病死率則分別為5.18%、0.02%和0.04%，也就是說這兩年新冠在中國的病死率已經(jīng)下降到了一個(gè)極低的水平。

從全球范圍來看，吳博士指出，12月是世界上每周新冠死亡人數(shù)最少的時(shí)刻，連續(xù)幾周都低于1萬。

但在這一點(diǎn)上，我想和吳博士探討一下，從吳博士給出的圖中，其實(shí)不是現(xiàn)在，早在4月份，世界上每周新冠死亡人數(shù)就已經(jīng)開始大幅降低，和吳博士認(rèn)為的“死亡人數(shù)最少的時(shí)刻”幾乎處于同一水平線上。

在這張圖中，我們還可以看出，在今年4月份之后，世界每周新冠死亡人數(shù)就一直維持在一個(gè)較低的水平。

吳博士對為什么現(xiàn)在推出“新十條”的解釋（圖源：參考鏈接2）

現(xiàn)在不是人群免疫水平最高的時(shí)候

推出“新十條”，決定與新冠病毒共存，讓人們的生活重新回歸正常，這是一件值得肯定的事情。

從吳博士所給出的信息來看，我與他在防控理念上應(yīng)該是一致的，即“新十條”需要在新冠病毒致病性降低而且疫苗接種盡量讓人們有免疫力的時(shí)候推出，因?yàn)檫@樣才能盡量減少放開后所帶來的損害。

至于推出的最佳時(shí)機(jī)，我不敢妄言，畢竟公共政策的制定和推行時(shí)間，是一個(gè)全方位的考量結(jié)果。

我所略知一二的，是我們的疫苗接種情況。

吳博士在演講中提到，我國人群中疫苗接種率高達(dá)92%，60歲以上長者也有86%。但他沒有提的是，以上只是兩劑疫苗的接種，而且最需要保護(hù)的80歲以上長者中兩劑疫苗接種率只有65.8%。在加強(qiáng)針方面的數(shù)據(jù)就更不樂觀，60歲以上人群中只有68.7%，80歲以上人群中則是更低的40.4%[3]。

關(guān)于疫苗，更為重要的一點(diǎn)吳博士也沒有提到，即最后一次疫苗接種的時(shí)間。在中國大多數(shù)兩劑甚至加強(qiáng)針都是在半年到一年以前接種的。而最新的研究表明，新冠疫苗的保護(hù)效果（無論是兩劑接種還是三劑加強(qiáng)針）都會在幾個(gè)月后劇烈下降[4，5]。

所以，可以肯定的是，因?yàn)榻臃N時(shí)間間隔太長，現(xiàn)在很多人的體內(nèi)對新冠疫苗的免疫力已經(jīng)大大下降。

因此可以說，推出新十條是大勢所趨和人心所向。但僅僅從接種疫苗方面來說，個(gè)人覺得有兩個(gè)時(shí)機(jī)可能會更好一些：

一是今年四月，因?yàn)槟菚r(shí)的新冠病毒的致病性同樣處于一個(gè)較低的水平，而且大多數(shù)人完成兩劑疫苗或加強(qiáng)針不久，對新冠的保護(hù)作用依然相對較高。

二是比今年12月7日稍微晚半個(gè)月或一個(gè)月的時(shí)候，之所以要晚上一段時(shí)間，是需要提前告知并讓公眾能夠有時(shí)間接種新冠疫苗加強(qiáng)針，從而以最強(qiáng)的免疫狀態(tài)等待放開后大規(guī)模疫情的到來。

如果“新十條”提前到今年一月實(shí)行，中國將多死一百萬人嗎？

吳博士在演講中還做了一個(gè)這樣的假設(shè)：假若“新十條”在今年初推出，結(jié)果會怎么樣？

吳博士的結(jié)論是，這樣中國大陸在2022年將死亡86.6-103.9萬人。

我們來看看他是如何得到這個(gè)結(jié)論的，為了估算年初放開將給中國帶來多少死亡，吳博士采用了四個(gè)數(shù)據(jù)來做參考：全球、美國、中國香港、中國臺灣在2022年的新冠死亡情況。以上面四個(gè)地方的指標(biāo)為依據(jù)，吳博士計(jì)算出了中國大陸如果年初放開將會出現(xiàn)25.3萬、103.9萬、208.9萬、86.6萬人的死亡。

接下來，吳博士去掉了上面四個(gè)值中的最高值和最低值，認(rèn)為利用美國和中國臺灣的情況為依據(jù)所估算出的結(jié)果比較可信，所以得出了如果年初開放，將導(dǎo)致2022年中國大陸有86.6-103.9萬人因?yàn)樾鹿诙劳龅慕Y(jié)論。

吳博士對假若2022年年初時(shí)推出“新十條”所帶來的死亡的估算（圖源：參考鏈接2）

但在我看來，這一結(jié)論是有問題的。

就像吳博士自己注意到并且強(qiáng)調(diào)的那樣，奧密克戎在世界各地的病死率差異非常大，所以采用美國和中國臺灣的數(shù)據(jù)來作為依據(jù)去估算中國大陸的情況本身就不準(zhǔn)確，最合適的依據(jù)是中國大陸自己的數(shù)據(jù)。

而令人不解的是，吳博士自己明明知道新冠病毒2022年在中國病死率——0.04%——的數(shù)據(jù)，但他沒有采用這個(gè)數(shù)據(jù)來估算死亡情況。

我們不妨在這里估算一下，假設(shè)“新十條”在2022年初推出，一年內(nèi)導(dǎo)致一半的人口被感染，即7億。按照吳博士提供的新冠2022年在中國大陸的病死率0.04%來計(jì)算，那么整年將大致有28萬人死亡；全部14億人被感染，數(shù)字則是56萬人。

當(dāng)然以上只是大致的理論估算，當(dāng)大規(guī)模感染發(fā)生并導(dǎo)致醫(yī)療資源擠兌的時(shí)候，病死率會增加，而死亡人數(shù)也同樣會因此增多。

但無論如何，采用美國和中國臺灣的數(shù)據(jù)來估算中國大陸的情況，肯定說不上準(zhǔn)確。除了不準(zhǔn)確，這個(gè)算法還有誤導(dǎo)之嫌。

嚴(yán)格的疫情防控并不會一直持續(xù)，中國大陸終將有一天走向開放，回歸正常社會生活秩序。在嚴(yán)格的防控下，那些高危的易感人群（老年人和有基礎(chǔ)病的人群）只是暫時(shí)免于新冠的感染，等到放開后還是要面臨感染和死亡的危險(xiǎn)。

這就像水庫里的水，只是暫時(shí)留在了水庫里，等到堤壩放開的時(shí)候，這些水還終將流出來。真正好的辦法，是讓這些水緩慢流下，避免瞬間的泄洪所帶來的次生災(zāi)害——也就是減少因?yàn)榇罅咳巳焊腥径鴰淼尼t(yī)療擠兌造成的病死率上升。

奧密克戎的病死率是“魔鬼”嗎？

在這段視頻的22分35秒，吳博士提出“奧密克戎的病死率就是一個(gè)魔鬼”，理由是它在不同國家、不同人群、不同人口、不同疫情規(guī)模差異很大，不像狂犬病毒和流感病毒那樣相對穩(wěn)定。

吳博士在報(bào)告中提出奧密克戎病死率就是一個(gè)“魔”（圖源：參考鏈接2）

但這種差異是可以解釋的。

個(gè)人覺得主要有下面幾個(gè)方面：

01

被感染的人群的年齡結(jié)構(gòu)。年輕人越多病死率越低。

02

疫苗接種情況。疫苗接種程度（尤其是在老年人中的普及程度）和疫苗的種類會影響病死率。

03

自然感染的情況。在奧密克戎流行之前，一些地方已經(jīng)有了相當(dāng)規(guī)模的自然感染的發(fā)生。這些之前的自然感染一方面導(dǎo)致了一些高危人群的死亡，另一方面讓康復(fù)者對新冠病毒有了一定的免疫力。

04

統(tǒng)計(jì)口徑不一致。有些地方統(tǒng)計(jì)的是新冠直接導(dǎo)致的死亡，有些地方統(tǒng)計(jì)的是新冠相關(guān)的死亡。

05

醫(yī)療資源一旦發(fā)生擠兌，病死率也會上升。今年4月香港的情況就是很好的教訓(xùn)。

如果在以上幾個(gè)主要因素都考慮到并一致化的情況下，奧密克戎在各地的病死率的差異就會大大縮小。其實(shí)不僅奧密克戎如此，就是流感病毒也是同樣，如果在計(jì)算流感病死率的時(shí)候也摻雜有以上幾個(gè)主要因素的話，那么流感在世界各地的病死率也會呈現(xiàn)出巨大的差異。

所以，我個(gè)人認(rèn)為，對于奧密克戎在各地不同的病死率在科學(xué)上完全可以解釋。而把一個(gè)可以用科學(xué)來解釋的事物稱為“魔鬼”，這是一種不恰當(dāng)?shù)恼f法，甚至可以說在對奧密克戎“妖魔化”。

很遺憾吳博士向公眾傳播一個(gè)這樣的理念。

中國大陸的低病死率是因?yàn)槭裁矗?/strong>

為了更好的解釋新冠死亡的情況，吳博士先對三個(gè)相關(guān)指標(biāo)做了定義。

吳博士對新冠死亡相關(guān)的三個(gè)指標(biāo)的定義（圖源：參考鏈接2）

01

死亡絕對數(shù)：新冠患者死亡總數(shù)。

02

病死率：新冠患者死亡總數(shù)占所有新冠患者的比例。

03

死亡率：新冠患者死亡總數(shù)占當(dāng)?shù)厝丝诘谋壤?。

在接下來視頻中的18分30秒，吳博士提到今年1到6月份上海的新冠病毒病死率是國內(nèi)其他地方的59倍，并對這個(gè)差異的原因進(jìn)行了解釋。他認(rèn)為“是其他地方的疫情防控的好，預(yù)防了很多人的感染，而沒有感染的人則不可能因?yàn)樾鹿谒劳?，因而把病死率降下來了。?/p>

雖然在前一張幻燈片上，吳博士對病死率和死亡率做了清楚的名詞解釋，但顯然在這里他又把兩者混淆了。因?yàn)椋热徊∷缆适切鹿诨颊咚劳鰯?shù)占所有患者的比例，那么它就和多少人感染關(guān)系不大。真正和感染人數(shù)有關(guān)的，是死亡率，即新冠患者死亡總數(shù)占當(dāng)?shù)厝丝诘谋壤?/p>

也就是說，疫情控制好減少了感染的發(fā)生，從而降低新冠死亡病例數(shù)，直接影響的是死亡率，而不是病死率。

那么中國大陸的病死率為什么遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國外呢？

從前面提到的五個(gè)主要影響奧密克戎病死率的因素來看，其中的疫苗接種和自然感染兩個(gè)因素基本可以排除。因?yàn)橹袊匀桓腥拘鹿诘谋壤h(yuǎn)遠(yuǎn)低于國外，所接種新冠疫苗的保護(hù)效率也相對較低，所以都不可能成為降低中國大陸奧密克戎病死率的因素。

剩下的三個(gè)因素都有可能。先說統(tǒng)計(jì)口徑，在國外的大多數(shù)國家，統(tǒng)計(jì)的是新冠相關(guān)死亡，即只要死者患上了新冠，都算新冠死亡。而在中國大陸，昨天的官方新聞發(fā)布會確定，按新冠直接導(dǎo)致的死亡來定義，那么死亡的人數(shù)就會大大降低，病死率也會降低到一個(gè)非常低的水平。

再說感染人群的結(jié)構(gòu)。感染人群的結(jié)構(gòu)不僅和一個(gè)國家和地區(qū)的整體人群結(jié)構(gòu)有關(guān)，也和疫情規(guī)模有關(guān)，如果疫情控制在小規(guī)模初級的階段，那么被感染者更可能是社會活動更多的非老年人，所以這也會讓病死率維持在一個(gè)很低的水平。

最后一個(gè)醫(yī)療資源的擠兌情況。在今年12月放開之前，因?yàn)闃O低的感染人群，在中國的主要城市都沒有發(fā)生醫(yī)療資源的擠兌，這也是病死率維持在低水平的因素之一。

放開之后，這個(gè)因素恐怕會受到極大的沖擊，從北京這樣的一線城市的發(fā)熱門診、120急救熱線的占用情況可見一斑。

過了這個(gè)冬天，來年真的會春光明媚嗎？

這是我想與吳博士商榷的最后一個(gè)問題，在這段視頻的0分25秒，吳博士說：“那么過了這個(gè)冬天，我想明年呢就會春光明媚了。”

我不知道吳博士這里表達(dá)的是一種判斷還是一個(gè)希望。從措辭上來看，更像是判斷。稍微遺憾的是，吳博士沒有為這個(gè)判斷提供證據(jù)。

吳尊友博士在報(bào)告中對這個(gè)冬季疫情的估算 （圖源：參考鏈接2）

我們先從理論層面來看，就像吳博士自己估算的那樣，今年冬天的疫情中國大陸將會有10%-30%的總?cè)丝诒桓腥尽Ｒ簿褪钦f，在今年冬季疫情過后，依然有70%-90%的人群沒有被感染。而且因?yàn)樗麄兘臃N的疫苗時(shí)間已經(jīng)大多超過了一年，保護(hù)感染的效率已經(jīng)大大下降，所以他們即使躲過這個(gè)冬季的疫情，其中的絕大多數(shù)還將在未來被新冠病毒感染。還有，因?yàn)樾鹿诓《静粩嗤蛔兯鶎?dǎo)致的免疫逃逸能力的提高，感染者康復(fù)后再次被感染也有了可能。

換句話說，即使是今年冬季過后，從理論上來說疫情還會一波一波地到來。

讓我們再看看現(xiàn)實(shí)世界的情況，我們看看那些和中國一樣采取了嚴(yán)格防控措施，但后來在疫苗接種普及后放開的國家或地區(qū)：澳大利亞、新西蘭和中國臺灣地區(qū)。

澳大利亞、新西蘭和中國臺灣地區(qū)的新冠疫情新增病例走勢圖 （圖源：參考鏈接6）

從上圖中看，最早放開的是澳大利亞，它在2021年12月迎來了井噴式的第一波疫情。等到這波長達(dá)三、四個(gè)月的疫情緩和之后，澳大利亞在2022年的前兩個(gè)季度并沒有平靜，而是反復(fù)出現(xiàn)了另外三波疫情。等到第四波疫情今年10月走向低谷之后，第五波疫情在2022年第四季又撲面而來。

稍微晚一些開放的新西蘭，同樣也在放開后迎來的井噴式的疫情爆發(fā)。和澳大利亞類似，在這第一波疫情之后也沒有迎來平靜，目前還處在第三波疫情當(dāng)中。而再晚開放一些的中國臺灣地區(qū)也同樣如此，目前經(jīng)歷了兩波疫情，第三波疫情到來也只會是時(shí)間問題。

所以，從這些國家或地區(qū)的現(xiàn)實(shí)經(jīng)歷來看，中國大陸在放開后的這個(gè)冬季，毫無疑問將迎來一波井噴式的新冠疫情。而在這個(gè)冬季疫情之后，一輪又一輪的疫情還會繼續(xù)到來。

當(dāng)然，上面只是從新增病例數(shù)上來看，我們更應(yīng)該看的是死亡人數(shù)。那么從死亡這個(gè)指標(biāo)上來看，是否在這個(gè)冬季疫情之后，就會平靜下來呢？

我們還是來看看澳大利亞、新西蘭和中國臺灣地區(qū)的情況。

澳大利亞、新西蘭和中國臺灣地區(qū)的新冠疫情死亡病例走勢圖 （圖源：參考鏈接6）

從上圖中可以看到，三個(gè)地區(qū)的第一波疫情都導(dǎo)致了大量的死亡的發(fā)生。但在接下來的幾波疫情中，死亡也同樣在發(fā)生。比如在新西蘭，第二波疫情所帶來的死亡人數(shù)還要高于第一波。

在這里還重點(diǎn)需要指出的是，在新西蘭和澳大利亞，主要接種的還是更為高效的mRNA新冠疫苗，而且從完成第二針接種或加強(qiáng)針的接種到開放的時(shí)間相對較短，所以疫苗保護(hù)效率還在一個(gè)較高的水平。而中國大陸接種的大多是保護(hù)效率相對低的滅活疫苗，更重要的是絕大多數(shù)人完成兩針或三針接種到現(xiàn)在已經(jīng)有了一年甚至更長的時(shí)間，疫苗的保護(hù)效率已經(jīng)下降到了一個(gè)非常低的水平。

所以，雖然同樣是在疫苗接種后放開，但幾乎可以預(yù)計(jì)的是，中國大陸放開后疫情所導(dǎo)致的損害很可能會高于澳大利亞和新西蘭。

因此，無論是從新增病例還是從死亡人數(shù)上來看，第一波井噴式的疫情過后，并不能放松警惕，嚴(yán)峻的考驗(yàn)才剛剛開始。

公眾當(dāng)然可以暢想未來；但作為科學(xué)家，尤其是參與政府防疫政策制定的科學(xué)家，應(yīng)該用理性謹(jǐn)慎地用科學(xué)數(shù)據(jù)說話，幫助我們的社會渡過這個(gè)難關(guān)，而不是盲目樂觀。

謹(jǐn)以此與吳尊友博士共勉。

參考文獻(xiàn)：

1.https://sinanews.sina.cn/native_zt/yingyanlandingpage1671284368?vt=4&pos=108

2.https://www.bilibili.com/video/BV1t24y1D7zK/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

3.http://www.gov.cn/xinwen/gwylflkjz216/index.htm

4.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36220174/

5.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35980089/

6.https://ig.ft.com/coronavirus-chart