從“惠民保”到“樂學?！保患裔t(yī)療AI公司何以立足健康險服務市場？

曾經(jīng)高速增長的健康險，近兩年的處境大不同。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年至2019年，保險業(yè)實現(xiàn)健康險保費收入同比分別增長8.58%、24.12%、30%，在人身險各主要險種中排名靠前。但從2021年開始，商業(yè)健康險出現(xiàn)明顯的步調(diào)放緩。數(shù)據(jù)顯示，當年健康險原保險保費收入8447億元，增速下滑至3.35%，2022年更進一步下探至2.44%。今年前5個月，健康險原保險保費收入4808億元，雖然同比增速恢復至6.14%，但仍低于行業(yè)增速。

健康險增速下行困境中，不乏踏穩(wěn)各個節(jié)點風口的突圍者逆流而上。

2021年初，醫(yī)療AI公司醫(yī)渡科技在香港聯(lián)交所主板掛牌上市。招股書顯示，其以“因數(shù)云”品牌向保險公司和代理機構(gòu)提供保險科技和疾病管理解決方案。2020財年，因數(shù)云所在的健康管理平臺和解決方案板塊收入為5564.8萬元，占總收入的10%。2021財年，該板塊收入同比大增353.1%至2.52億元，收入占比提升至近三成，到2022財年該板塊收入已達4.25億元。2023財年受到疫情影響，收入也有3.30億元。

醫(yī)渡科技招股書

醫(yī)渡科技2022財年業(yè)績

醫(yī)渡科技2023財年業(yè)績

作為一家醫(yī)療AI公司，醫(yī)渡科技為何瞄準健康險市場?何以在保險科技市場立足?下步棋又會落子何方?

踩中健康險風口

健康險增速下滑的B面，其實是巨大的潛力市場。

政策端，在“健康中國”成為國家戰(zhàn)略的大背景下，一系列利好健康險長期發(fā)展的政策密集出臺。需求端，疫情反復雖然短期抑制了保險消費需求，但公眾的健康意識也在逐步提升，加上人口老齡化加速，對醫(yī)療健康的需求呈持續(xù)增長的態(tài)勢。

商業(yè)健康險是藍海是業(yè)內(nèi)共識，導致健康險市場增長乏力的主要原因是缺乏創(chuàng)新。商業(yè)健康保險產(chǎn)品供給能力不足，產(chǎn)品和服務同質(zhì)化嚴重，面向未成年人、老年人的健康保險產(chǎn)品發(fā)展滯后，想買的保險買不到、買不起的問題仍然沒有得到根本性解決。

而創(chuàng)新突破口，無外乎新賽道與新手段。新賽道即非標體市場，主流健康險產(chǎn)品存在著“保健康人,不保非標體”的供需錯配現(xiàn)象，非標體人群數(shù)量龐大，且對健康險有更剛性的需求，有望成為新的增長引擎;新手段則是科技手段與保險的結(jié)合與應用，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，提高保險公司運營效率，加快保險產(chǎn)品創(chuàng)新步伐。

就在健康險增速整體下行的幾年里，惠民保市場十分熱鬧。相關報告顯示，截至2022年12月底，全國共上線246款惠民保產(chǎn)品，累計保費規(guī)模約320億元，總參保人次已達2.98億。作為普惠性質(zhì)的商業(yè)健康險，惠民保將參保人擴大到了帶病體和老年群體，是政策推動下對非標體市場的初步探索。

探索就意味著未知，在同時承擔標體與非標體的惠民保中，保險公司過往基于傳統(tǒng)健康險的經(jīng)驗難以直接復用。在此背景下，惠民保產(chǎn)品在設計、風控、渠道與服務等環(huán)節(jié)更需借助第三方的創(chuàng)新技術與平臺資源。目前，惠民保已經(jīng)基本形成了“政府部門+保險公司+第三方平臺公司”的鐵三角運營模式。

藍鯨財經(jīng)注意到，醫(yī)渡科技在2020年開始投身惠民保項目，這一年也被業(yè)界稱為惠民保發(fā)展的“元年”，普惠利民、蓬勃發(fā)展的惠民保與走在普惠精準醫(yī)療路上的醫(yī)渡科技撞了個滿杯。這之后，醫(yī)渡科技作為第三方服務商相繼參與了江蘇、北京、天津、深圳等4省12市惠民保項目的開發(fā)和運營，提供產(chǎn)品設計、系統(tǒng)搭建、運營推廣、智能客服和智能理賠等全流程服務。

以技術賦能惠民保，醫(yī)渡科技可以說同時踩中了健康險的兩大風口。

醫(yī)療與AI雙基因破題

雖然押對了賽道，但難點也是顯而易見。

從競爭態(tài)勢上看，險企建設科技能力、布局科技企業(yè)，科技公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在加速入局保險行業(yè)，惠民保第三方服務商競爭激烈。

從服務方角色來說，業(yè)內(nèi)人士稱，惠民保保本微利的運營模式，決定了能夠支付第三方服務商的服務費用極低。服務商要從籌資、理賠等維度不斷提升系統(tǒng)能力、理賠風控能力、產(chǎn)業(yè)融合能力等，低成本高效率為惠民保提供優(yōu)質(zhì)服務，同時探索基于惠民保的可持續(xù)商業(yè)模式。

過去被認為“異類”“不被理解”的做保險的醫(yī)療AI公司，醫(yī)療與AI的雙基因卻成了醫(yī)渡科技破題的關鍵。

例如在產(chǎn)品定價上，惠民保需要兼顧普惠與盈利，賠付率要維持在適當水平上。但過往缺少針對非標體的精算模型，數(shù)據(jù)與經(jīng)驗不足，因此精準定價難度很大。

從這個層面上來看，同時具有醫(yī)療和AI背景的醫(yī)渡科技，相較于傳統(tǒng)保險科技公司或純AI公司具備更多真實世界經(jīng)驗和證據(jù)。醫(yī)渡科技最新財報數(shù)據(jù)顯示，其“醫(yī)療智能大腦”YiduCore醫(yī)學知識圖譜覆蓋超9萬個醫(yī)學實體，覆蓋疾病數(shù)量超過1萬種?；趯膊〉睦斫庖约癗LP、深度學習、知識圖譜、數(shù)據(jù)建模等AI技術基礎，可以將疾病風險因素、治療路徑等信息導入城市人群健康風險和費用模型中，精準預測人群未來醫(yī)療花費風險，從而幫助惠民保進行更科學、普惠的產(chǎn)品定價。

其次，健康人群獲得感低也被認為是影響惠民?？沙掷m(xù)發(fā)展的重要原因之一，因此惠民保的增值服務至關重要，這考驗的是第三方平臺的醫(yī)療服務聚合能力。醫(yī)渡科技通過技術賦能實現(xiàn)了“醫(yī)、藥、險、患者”生態(tài)閉環(huán)，產(chǎn)業(yè)鏈整合能力理所當然成為了其競爭優(yōu)勢之一。醫(yī)渡科技旗下因數(shù)云副總裁郭瀟宇在演講中提到，醫(yī)渡科技依托疾病預測模型拓展了早篩服務，還在探索運用數(shù)字療法對慢病人群進行健康管理。

此外，醫(yī)渡科技還構(gòu)建既往癥智能識別模型和智能客服和理賠體系，自動化精準識別參保人員的既往疾病,準確率達到90%以上，理賠處理效率也提升至傳統(tǒng)模式的3倍以上，通過技術手段提升各個環(huán)節(jié)的效能，降低運營邊際成本。

精耕細分人群產(chǎn)品

科技除了給保險行業(yè)帶來效能變革外，另一個改變是對細分人群提供更精準的產(chǎn)品和服務。市場上，已經(jīng)有越來越多的保險公司關注不同人群對保險服務的多元化需求，以保險科技創(chuàng)新，解鎖多樣化的產(chǎn)品服務。

醫(yī)渡科技內(nèi)部人士向藍鯨財經(jīng)透露，醫(yī)渡科技的保險科技業(yè)務也在從惠民保向細分人群險種創(chuàng)新方向拓展，比如近期面向?qū)W生人群的“樂學保”。

據(jù)了解，“樂學保”是面向首都學生健康安全打造的，不同于過去市場上以意外險為主的學平險產(chǎn)品，“樂學保”將意外險、健康險及專屬險種融合，保障范圍更全。

這位內(nèi)部人士稱，從“惠民保”到“樂學保”，是公司技術和經(jīng)驗積累的一次外溢。深度參與了4省12市惠民保項目的設計、運營，其中不乏多個千萬人口以上的省市，醫(yī)渡科技積累了大規(guī)模人群運營經(jīng)驗，在實踐中得到的反饋也進一步反哺優(yōu)化各種AI算法模型，能夠?qū)毞秩巳禾峁└珳实漠a(chǎn)品和服務。

例如“樂學保”中針對孩子對第三方造成的人生意外傷害的醫(yī)療費用補償，孩子的意外傷害美容縫合、牙齒修護等相關保障責任，針對性更強，也更具個性化人性化。

健康險跑馬圈地的時代漸漸遠去，隨著科技對保險業(yè)的介入越來越深，保險科技行業(yè)的發(fā)展也來到了中場白熱化階段。

利用科技“精耕”以尋求全新增長點成為健康險行業(yè)的一個共識，也成為了醫(yī)渡科技持續(xù)拓展保險業(yè)務的一大關鍵。從探索非標體保險保障模式，到關注學生等細分人群面臨的風險與保障，這家醫(yī)療AI公司能否繼續(xù)發(fā)揮醫(yī)療和AI基因的競爭優(yōu)勢?健康險第三方服務市場格局又將如何演變?市場拭目以待。

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